文献类型：期刊文章

作　　者：周午凡[1] 董宏伟[2] 张丽霞[2]

机构地区：[1]东南大学法学院 [2]国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

出　　处：《通信世界》

年　　份：2022

期　　号：5

起止页码：32-35

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着大数据时代的到来,数据逐渐成为最基本的生产要素。如何更好地进行数据的交换和处理,成为数据产业亟待解决的问题。云计算、区块链、人工智能的出现与发展,为数据应用带来了新的机遇,然而,“大数据杀熟”、滥用人脸识别技术、过度索取权限等数据使用乱象的频发,使数据产业界开始思考如何合法、安全地处理数据。为了达到数据应用和数据保护的平衡,隐私计算(Privacy-preserving computation)逐渐走入数据产业的视野。隐私计算是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术。

关 键 词：隐私计算  人脸识别技术 数据保护 人工智能 区块链 云计算 信息技术  大数据  

分 类 号：TP3[计算机类]