文献类型：期刊文章

作　　者：任腾[1] 罗天羽[1] 李姝萱[1] 向尚[2] 肖和录[3] 邢立宁[2]

REN Teng;LUO Tian-yu;LI Shu-xuan;XIANG Shang;XIAO He-lu;XING Li-ning(School of Logistics and Transportation,Central South University of Forestry and Technology,Changsha 410004,China;School of Systems Engineering,National Defense University of Science and Technology,Changsha 410000,China;School of Business,Hunan Normal University,Changsha 410081,China)

机构地区：[1]中南林业科技大学物流与交通学院,长沙410004 [2]国防科学技术大学系统工程学院,长沙410000 [3]湖南师范大学商学院,长沙410081

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(61773120);智慧物流技术湖南省重点实验室项目(2019TP1015);北京市智能物流系统协同创新中心开放项目(BILSCIC-2019KF-25)。

年　　份：2022

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：545-554

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：生鲜电商、冷链宅配的盛行使冷链物流订单呈现出"小批量、多批次、易腐坏"的特点,进一步增大了城市冷链物流配送路径优化的必要性与难度.鉴于此,同时考虑顾客满意度和道路拥堵状况,构建最小化总成本的冷链车辆路径优化数学模型.为求解该问题,将知识型精英策略下的禁忌搜索算子和动态概率选择的知识模型融入蚁群算法,设计一种新的知识型蚁群算法.通过对模拟实例和真实实例进行仿真实验,对传统蚁群算法、基于禁忌搜索改进的蚁群算法与所提出的知识型蚁群算法进行对比分析,验证了所构模型和知识型蚁群算法的有效性.

关 键 词：冷链物流配送 车辆路径优化 实时道路状况  客户满意度 知识型蚁群算法  

分 类 号：TP273]