文献类型：期刊文章

作　　者：罗静[1] 沈淑霞[2] 王贵君[1]

LUO Jing;SHEN Shu-xia;WANG Gui-jun(School of Mathematics Sciences,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China;Business School,City College of Dongguan University of Technology,Dongguan 523419,China)

机构地区：[1]天津师范大学数学科学学院,天津300387 [2]东莞理工学院城市学院商学院,广东东莞523419

出　　处：《模糊系统与数学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61374009)。

年　　份：2022

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：毕达哥拉斯(Pythagorean)模糊集(PFS)不仅是传统直觉模糊集的一种推广,而且它能在更广泛的区域上处理多属性模糊信息的决策问题,尤其是通过正、负理想值的投影更能有效地发挥作用。本文首先回顾了Pythagorean模糊数(PFN)的基本定义和相关运算,并基于PFN和最小元(0,1)的距离作比较提出PFN、PFS的模和投影概念,进而讨论该模的基本性质。其次,针对传统VIKOR决策方法的缺陷(只考虑正理想值刻画模糊信息)引入正、负理想值的双向投影概念,并根据双向投影给出新的群体效用值、个体遗憾值、折衷评价值、熵权和权重的数学表示。最后,依据毕达哥拉斯模糊数的双向投影提出新的VIKOR决策方法,并依据实例验证新的VIKOR决策方法的有效性。

关 键 词：毕达哥拉斯模糊数(PFN)  模  双向投影  正、负理想值  VIKOR决策方法  

分 类 号：O159[数学类]