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期刊文章详细信息

机器视觉技术在新能源电池线路板焊接中的应用方法    

Application of machine vision technology in new energy battery circuit board welding

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄世晅[1] 梁世民[2] 屠锋[1] 徐晓炜[3]

HUANG Shi-xuan;LIANG Shi-min;TU Feng;XU Xiao-wei

机构地区:[1]国网浙江省电力有限公司,杭州310000 [2]国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,杭州310000 [3]上海航天电源技术有限责任公司,上海201100

出  处:《制造业自动化》

基  金:国网浙江省电力有限公司科技项目(浙电基(2019)647号)。

年  份:2022

卷  号:44

期  号:3

起止页码:171-175

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对现有新能源电池线路板焊接方法存在的焊接质量不佳的问题,应用机器视觉技术,实现对线路板焊接方法的优化设计。安装相机、图像采集卡等硬件设备,利用机器视觉技术生成新能源电池线路板的实时图像。经过图像灰度化、噪声处理以及感兴趣区域图像分割三个步骤,完成初始图像的预处理操作。提取新能源电池线路板焊接图像的轮廓边缘以及区域面积特征,通过特征匹配确定线路板上的元素组成,规划焊接路线。最终在运动控制器的约束下,完成新能源电池线路板的焊接操作。通过测试实验得出结论:应用机器视觉技术后,新能源电池线路板的焊接质量更高,由此说明机器视觉技术在新能源电池线路板焊接中发挥较高的应用效果。

关 键 词:机器视觉技术 新能源电池  电池线路板  焊接工艺  

分 类 号:TG457]

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同被引文献:

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