文献类型：期刊文章

作　　者：余昆[1] 朱洁[1] 杜卫峰[2] 仝润北[2]

YU Kun;ZHU Jie;DU Wei-feng;TONG Run-bei(China Academy of Transportation Sciences,Beijing 100029,China;CATS Testing Technology(Beijing)Co.,Ltd.,Beijing 100013,China)

机构地区：[1]交通运输部科学研究院,北京100029 [2]交科院检测技术(北京)有限公司,北京100013

出　　处：《交通运输研究》

基　　金：中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(20207509)。

年　　份：2022

卷　　号：8

期　　号：1

起止页码：99-106

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为充分挖掘全极化探地雷达探测道路空洞时的数据解译与融合规律,获取更加全面、准确的探测信息,以实际道路空洞为研究对象,首先利用GprMax数值建模软件对道路空洞进行全极化探测模拟,将获取到的极化数据图像化处理后,提取原始数据中蕴藏的极化特征,再采用主成分分析法对极化图像进行特征融合,最后将融合图像上的振幅最大值与初始极化图像进行比对。结果显示:融合图像的振幅最大值在单空洞条件下较VV、HH极化分别提升了约60%,20%,在“管线+空洞”条件下较VV极化提高了5倍,较HH极化则降低了约20%。用主成分分析法对雷达全极化数据进行融合,能得到更加真实、更高分辨率的探测图像。

关 键 词：道路空洞  全极化探地雷达  数值建模  主成分分析 数据融合

分 类 号：U412.2]