文献类型：期刊文章

作　　者：陈苑文[1,2] 王晓[2,3] 李灵犀[3,4] 王飞跃[2,3]

CHEN Yuanwen;WANG Xiao;LI Lingxi;WANG Fei-Yue(Department of Automation,School of Aerospace Engineering,Xiamen University,Xiamen 361100,China;The State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Parallel Intelligence Innovation Center,Qingdao Academy of Intelligent Industries,Qingdao 266114,China;Department of Electrical and Computer Engineering,Indiana University-Purdue University,Indianapolis IN 46204,USA)

机构地区：[1]厦门大学航空航天学院自动化系,福建厦门361100 [2]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190 [3]青岛智能产业技术研究院平行智能创新中心,山东青岛266114 [4]美国印第安纳大学−普渡大学印第安纳波利斯分校电子与计算机工程系,美国印第安纳州IN 46204

出　　处：《智能科学与技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.62173329)。

年　　份：2022

卷　　号：4

期　　号：1

起止页码：1-13

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：交通态势感知是智能交通系统的重要研究方向。已有研究大多关注如何使用物理传感器感知当下交通态势并预测未来交通状况。然而,物理传感器性能易因天气影响、电磁干扰、能源限制等问题出现不稳定或失效情况,导致其采集的数据稀疏或缺失,使其对交通态势感知滞后且不准确。社会媒体数据为及时感知完善的交通态势信息提供了新的增强方式。面向当下异常交通情况频发的城市交通管控现状,社会传感与物理传感数据互为补充,可进一步满足城市交通高效管理需求。基于此,对基于社会媒体数据的交通事件检测和交通状况预测工作展开分析研究,探讨社会媒体数据增强的交通态势感知研究工作如何为交通管理部门提供决策支持,以合理规划、引导交通,缓解交通拥堵,最后提出社会媒体数据增强的交通态势感知还需进一步探索的方向。

关 键 词：交通态势感知  智能交通系统 社会感知  交通事件检测 交通状况预测  

分 类 号：TP399]