文献类型：期刊文章

作　　者：朱敏[1] 梁朝晖[1,2] 姚林[1] 王翔坤[1] 曹梦琦[1]

ZHU Min;LIANG Zhao-hui;YAO Lin;WANG Xiang-kun;CAO Meng-qi(College of Computer Science,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Wu Yuzhang Honors College,Sichuan University,Chengdu 610207,China)

机构地区：[1]四川大学计算机学院,成都610065 [2]四川大学吴玉章学院,成都610207

出　　处：《计算机科学》

基　　金：四川省科技创新苗子工程(2019035)。

年　　份：2022

卷　　号：49

期　　号：4

起止页码：88-99

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、DOAJ、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：学术文献中蕴含着丰富的引用信息,文献引用是科研评价和文献计量领域的主要分析对象和研究热点。相比基于数学和统计学的定量分析方法,利用可视化方法既可以实现引用信息时序、层次结构的直观呈现,也可以实现复杂引用网络的交互式挖掘,对科研评价改革和文献计量方法创新具有重要意义。文中首先介绍了近年来国内外学术引用信息分析的相关研究,总结了学术引用信息可视化的一般框架;然后根据实体评价和文献计量两类应用场景对可视化方法进行分类,详细阐述了可视化方法在两类应用场景中的研究现状和优缺点;最后指出了学术引用信息可视化面临的挑战和进一步探索的方向。

关 键 词：学术引用  可视化方法 文献计量  科研评价  知识图谱

分 类 号：TP391]