期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
DU Xiaoshuai;HU Bing;SHI Duanyang(Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430010,China;PLA,No.94005 Troop,Jiuquan 735000,China)
机构地区:[1]空军预警学院,武汉430010 [2]中国人民解放军94005部队,甘肃酒泉735000
基 金:全军军事类研究生资助课题(JY2020C236)。
年 份:2022
卷 号:30
期 号:3
起止页码:8-14
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:诊断策略设计是装备测试性工作的重要组成部分,对提高装备的性能监测和故障诊断能力,减少测试和维修资源需求,降低寿命周期费用等方面具有重要的意义;通过对国内外的研究成果及相关文献进行分析和总结,较为系统地介绍了AND/OR图启发式搜索方法和智能优化算法两大类诊断策略设计方法的原理及分类;对多故障条件、测试多值输出和测试不可靠条件等复杂条件下的诊断策略设计方法的研究现状进行了分析和综述;在此基础上,从三个方面探讨了诊断策略设计的未来研究方向。
关 键 词:测试性 诊断策略 启发式搜索 智能优化算法
分 类 号:TP206]
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