文献类型：期刊文章

作　　者：邱子健[1] 靳红梅[2,3] 高南[4] 徐轩[2,3] 朱津宏[1] 李庆[1] 王子清[1] 徐拥军[5] 申卫收[1]

QIU Zijian;JIN Hongmei;GAO Nan;XU Xuan;ZHU Jinhong;LI Qing;WANG Ziqing;XU Yongjun;SHEN Weishou(School of Environmental Science and Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology/Key Laboratory of High Technology Research on Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control in Jiangsu Province/Jiangsu Atmospheric Environment and Equipment Technology Collaborative Innovation Center,Nanjing 210044,China;Institute of Agricultural Resources and Environment,Jiangsu Academy of Agricultural Sciences,Nanjing 210014,China;Jiangsu Collaborative Innovation Center for Solid Organic Waste Resource Utilization,Nanjing 210095,China;School of Biological and Pharmaceutical Engineering,Nanjing University of Technology,Nanjing 211816,China;Jiangsu Institute of Modern Low Carbon Technology,Nanjing 210003,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学环境科学与工程学院/江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室/江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044 [2]江苏省农业科学院农业资源与环境研究所,南京210014 [3]江苏省有机固体废弃物资源化协同创新中心,南京210095 [4]南京工业大学生物与制药工程学院,南京211816 [5]江苏现代低碳技术研究院,南京210003

出　　处：《农业环境科学学报》

基　　金：江苏省发展和改革委员会碳达峰策略和路径前期研究;国家自然科学基金面上项目(41771291)。

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：658-669

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探讨江苏省农业碳排放时序特征及未来碳排放趋势,利用排放因子法对江苏省2000—2019年农业碳排放进行估算,并运用STIRPAT模型对2020—2030年全省农业碳排放趋势进行预测。结果表明:江苏省2000—2019年的CO_(2)排放当量(CO_(2)e)整体呈现降低-升高-降低的趋势,并在2005年达峰,估算为8361.77万t,其中种植业、畜牧业则分别在2010年、2003年达峰,种植业排放量远高于畜牧业。农业CO_(2)e排放强度呈先升高后降低的趋势,2003年后排放强度逐年递减,到2019年已降至1.31 t·万元^(-1);在各碳源中,水稻种植是全省农业碳排放的最大排放源,而在主要畜禽中,猪养殖过程中造成的碳排放远高于其他畜禽;预计2020—2030年,伴随城镇化发展、农业人均GDP提高和农业碳排放强度的进一步降低,全省农业CO_(2)e排放量仍将呈下降趋势,在减碳的同时可以兼顾农业经济高效发展。研究表明,江苏省农业已实现碳达峰,未来农业碳排放的持续降低将有利于加速全省碳中和目标的实现。

关 键 词：江苏省  农业碳排放 种植业 畜牧业 碳达峰  碳中和  

分 类 号：F327] X322]