文献类型：期刊文章

作　　者：黄荣赓[1] 陈路遥[1]

HUANG Ronggeng;CHEN Luyao(School of Optoelectronic and Communication Engineering,Xiamen University of Technology,Xiamen Fujian 361024,China)

机构地区：[1]厦门理工学院光电与通信工程学院,福建厦门361024

出　　处：《电源技术》

基　　金：福建省中青年教师教育教研项目(JAT190669)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：3

起止页码：324-328

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在局部遮荫条件下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法容易失效,群智能优化算法追踪时间较长。为此,提出了一种基于蝙蝠与粒子群混合优化(BPSHO)的MPPT算法。在算法的前期,采用蝙蝠算法;在算法中后期,采用粒子群优化算法。按照指数规律调节算法的参数,并在算法的中期加入局部搜索机制。仿真与实验结果表明:BPSHO算法能够准确地跟踪到最大功率点,跟踪时间只有粒子群优化算法的一半左右。

关 键 词：最大功率点追踪 蝙蝠算法  粒子群算法

分 类 号：TM615]