文献类型：期刊文章

作　　者：孙海丽[1] 龙翔[1,2] 韩兰胜[1,3] 黄炎[4] 李清波[1]

SUN Haili;LONG Xiang;HAN Lansheng;HUANG Yan;LI Qingbo(School of Cyber Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;Hubei Vocational College of Bio-Technology,Wuhan 430070,China;Cyberspace Security Center,Peng Cheng Laboratory,Shenzhen 518000,China;School of Computer Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

机构地区：[1]华中科技大学网络空间安全学院,湖北武汉430074 [2]湖北生物科技职业学院,湖北武汉430070 [3]鹏程实验室网络空间安全研究中心,广东深圳518000 [4]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61272033,No.62072200,No.6217071437,No.62127808)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：196-210

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对不同的异常检测方法的差异及应用于工业物联网(IIoT)安全防护的适用性问题,从技术原理出发,调研分析2000—2021年发表的关于网络异常检测的论文,总结了工业物联网面临的安全威胁,归纳了9种网络异常检测方法及其特点,通过纵向对比梳理了不同方法的优缺点和适用工业物联网场景。另外,对常用数据集做了统计分析和对比,并从4个方向对未来发展趋势进行展望。分析结果可以指导按应用场景选择适配方法,发现待解决关键问题并为后续研究指明方向。

关 键 词：工业物联网 异常检测 网络入侵 网络攻击

分 类 号：TN92]