文献类型：期刊文章

作　　者：易志杰[1] 裴书君[2] 索文帅[1] 王笑阳[1] 王博昊[1] 王若琳[3] 李懿[3] 许汴利[3] 黄学勇[1]

YI Zhi-jie;PEI Shu-jun;SUO Wen-shuai;WANG Xiao-yang;WANG Bo-hao;WANG Ruo-lin;LI Yi;XU Bian-li;HUANG Xue-yong(Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Zhengzhou University,Zhengzhou,Henan 450001,China;不详)

机构地区：[1]郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,河南郑州450001 [2]新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 [3]河南省疾病预防控制中心传染病预防控制所

出　　处：《中国预防医学杂志》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81773500);中青年卫生健康科技创新领军人才培养项目(YXKG2020006);河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20190694)。

年　　份：2021

卷　　号：22

期　　号：12

起止页码：898-902

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型对河南省手足口病月发病率进行预测的可行性。方法选取河南省2011年7月—2019年6月的手足口病月发病率建立SARIMA预测模型,选取2019年7—12月病例评测模型预测效能。结果河南省2011年7月—2019年6月手足口病月发病率有明显的季节性特征,预测模型SARIMA(1,0,1)(0,1,1);的参数估计差异有统计学意义,贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion, BIC)值最小为2.920,残差序列为白噪声序列(Ljung-Box=13.578,P>0.05),模型预测精度高于拟合精度。结论 SARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型拟合河南省手足口病月发病率效果较好,可用于河南省手足口病月发病率短期预测。

关 键 词：河南省  手足口病 SARIMA模型 预测  

分 类 号：R181.2]