文献类型：期刊文章

作　　者：杨松[1]

YANG Song(Department of Information Engineering,People s Armed Forces College,Guizhou University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州大学人民武装学院信息工程系,贵阳550025

出　　处：《成都工业学院学报》

年　　份：2022

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：47-51

语　　种：中文

收录情况：UPD、普通刊

摘　　要：为实现农产品物流配送路径的合理规划和调度,降低物流配送成本和提高消费者满意度,对萤火虫算法进行改进,建立一种对农产品规划多目标物流配送路径的模型。针对传统萤火虫存在局部最优和收敛速度慢的缺点,提出一种云自适应萤火虫算法。选择物流配送成本最低和路径最短为目标函数,将萤火虫位置编码为车辆编号和车辆路径顺序,通过改进的萤火虫算法求解出多目标农产品物流配送的最佳路径。实验数据显示,对比经典的FA、GA等模型,CMAFA模型的搜索时间以及平均搜索耗能等方面,成本最小、效率最佳。此外,CMAFA的搜索成功率为67%,高于FA和GA的46%和25%,进一步证明了CMAFA模型对于农产品的物流配送路径选择及优化方面的强大优势。

关 键 词：云模型 萤火虫算法 配送路径 多目标优化 农产品

分 类 号：TP18] TH164]