期刊文章详细信息
复杂背景图像的多尺度Harris特征点检测算法
Multi-scale Harris Feature Point Detection Algorithm for Complex Background Images
文献类型:期刊文章
ZHANG Ling;WU Fa-hui(Information Technology and Laboratory Management Center,Wuyi University,Wuyishan 354300,China)
机构地区:[1]武夷学院信息技术与实验室管理中心,福建武夷山354300
基 金:福建省中青年教师教育科研项目(JT180556)。
年 份:2022
卷 号:37
期 号:1
起止页码:30-36
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:为了复杂背景光照映射图像的准确检测能力,需要进行多尺度Harris特征点检测,提出一种基于特征点模糊边缘滤波的复杂背景光照映射图像多尺度Harris特征点检测算法。采用多尺度Retinex算法构建复杂背景光照映射图像的边缘轮廓特征检测模型,结合对复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域进行特征重组,根据对图像的边缘信息特征分解结果,采用边界化的特征分布式融合增强和融合算法,提取复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域的高斯特征分块组合信息,采用模糊度统计参数跟踪识别方法,建立复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域的匹配滤波检测模型,采用分组特征映射和模板匹配技术,实现对复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域增强和多尺度Harris特征点检测。仿真结果表明,采用该方法进行复杂背景图像的多尺度Harris特征点检测精度较高,自适应性较好,提高了图像特征点的定位识别能力。
关 键 词:复杂背景图像 多尺度 HARRIS 特征点 检测
分 类 号:TP391.4]
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