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期刊文章详细信息

复杂背景图像的多尺度Harris特征点检测算法    

Multi-scale Harris Feature Point Detection Algorithm for Complex Background Images

  

文献类型:期刊文章

作  者:张玲[1] 吴发辉[1]

ZHANG Ling;WU Fa-hui(Information Technology and Laboratory Management Center,Wuyi University,Wuyishan 354300,China)

机构地区:[1]武夷学院信息技术与实验室管理中心,福建武夷山354300

出  处:《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》

基  金:福建省中青年教师教育科研项目(JT180556)。

年  份:2022

卷  号:37

期  号:1

起止页码:30-36

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:为了复杂背景光照映射图像的准确检测能力,需要进行多尺度Harris特征点检测,提出一种基于特征点模糊边缘滤波的复杂背景光照映射图像多尺度Harris特征点检测算法。采用多尺度Retinex算法构建复杂背景光照映射图像的边缘轮廓特征检测模型,结合对复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域进行特征重组,根据对图像的边缘信息特征分解结果,采用边界化的特征分布式融合增强和融合算法,提取复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域的高斯特征分块组合信息,采用模糊度统计参数跟踪识别方法,建立复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域的匹配滤波检测模型,采用分组特征映射和模板匹配技术,实现对复杂背景光照映射图像多尺度Harris角点分布区域增强和多尺度Harris特征点检测。仿真结果表明,采用该方法进行复杂背景图像的多尺度Harris特征点检测精度较高,自适应性较好,提高了图像特征点的定位识别能力。

关 键 词:复杂背景图像 多尺度 HARRIS 特征点 检测  

分 类 号:TP391.4]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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