文献类型：期刊文章

作　　者：郝婧[1] 刘强[1]

HAO Jing;LIU Qiang(College of Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China)

机构地区：[1]中国海洋大学工程学院土木工程系,山东青岛266100

出　　处：《海洋科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(41072176,41371496);国家科技支撑计划项目(2013BAK05B04)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：55-63

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来全球气候变化加剧,台风风暴潮灾害的频率、强度和损失逐渐加大,台风风暴潮灾害损失的预评估对海洋防灾减灾工作有重大现实意义。作者选用广东省1995年—2020年间的50组台风风暴潮数据进行研究,量化气候变化数据,建立台风风暴潮损失评估体系并通过主成分分析进行降维。采用麻雀搜索算法优化极限学习机建立预评估模型,分别对台风风暴潮损失等级、受灾人口和直接经济损失进行预测,结果表明,优化后的模型正确率更高,且具有更好的预测精确性和适用性,为防灾减灾事业提供了有效的损失评估方式。

关 键 词：台风风暴潮 损失预评估  麻雀搜索算法(SSA)  极限学习机

分 类 号：X43] P732[海洋科学类;海洋工程类]