文献类型：期刊文章

作　　者：居肖肖[1] 杨灿灿[2,3] 赵明伟[2] 徐燕[2] 周德民[1] 张雨薇[2]

JU Xiaoxiao;YANG Cancan;ZHAO Mingwei;XU Yan;ZHOU Demin;ZHANG Yuwei(Base of the Key State Laboratory of Urban Environmental Processes and Digital Modeling,Capital Normal University,Beijing 100084,China;College of Geographic Information and Tourism,Chuzhou University,Chuzhou 239000,Anhui,China;College of Forestry,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]首都师范大学城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地,北京100084 [2]滁州学院地理信息与旅游学院,安徽滁州239000 [3]北京林业大学林学院,北京100083

出　　处：《经济地理》

基　　金：安徽高校自然科学研究项目重点项目(KJ2020A0721、KJ2020A0722、KJ2020B02);国家自然科学基金项目(41701450);安徽省高校优秀人才支持一般项目(gxyq2019093);安徽省创新训练项目(S202010377067)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：222-230

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以宏观尺度传统村落差异化保护为切入点,选取浙江、安徽、陕西、云南等具有地方特色的四省传统村落为研究对象,综合运用统计学与GIS空间分析等技术方法分析了不同省份传统村落空间分布格局及其影响因素。研究发现:(1)四省传统村落均呈凝聚性分布,安徽的分布最不均衡但集中度最高,浙江和陕西次之,云南集中度最低。(2)四省传统村落多集中在丘陵与山地地区,其中陕西以丘陵为主,浙江以山地为主;同时,各省传统村落在整体上有较明显的沿河、沿湖分布趋向。(3)四省传统村落存在较明显的城镇中心聚集现象,绝大多数村落分布在中心城镇30 km范围之内;而在交通方面,安徽省传统村落的交通通达性最高,云南省最差。(4)陕西、云南两省的部分城市,传统村落密度与经济发展指标存在正相关,其余城市两者多为负相关,说明社会经济的发展对传统村落的影响方式存在区域差异性。在分析不同区域传统村落特点的基础上,提出了差异化保护和开发对策。

关 键 词：传统村落 空间分析  地形地貌 交通  社会经济  中心城镇  差异化保护  

分 类 号：K928.5]