期刊文章详细信息
一种基于期刊采编系统和用户行为分析的文献主动推送方法
An active literature push method based on journal editing system and user behavior analysis
文献类型:期刊文章
TIAN Haijiang;ZHANG Xianghe(不详;Periodical Office of Chongqing University of Posts and Telecommunications,400065,Chongqing,China)
机构地区:[1]重庆邮电大学期刊社,重庆400065 [2]吉林大学学报(工学版)编辑部,长春130022
基 金:国家教育部产学合作协同育人项目(JYB202002325051);中国高校科技期刊研究会“一流高校科技期刊建设”专项基金项目(CUJS2021-007)。
年 份:2021
卷 号:33
期 号:6
起止页码:679-682
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过分析目前国内主流期刊采编系统现状,发现基于自网的文献推送一般采用用户主动订阅(RSS、E-mail Alert)的方式。另外,一些期刊也开始尝试与新兴的专业文献推送服务商合作,通过E-maill主动推送文献。然而,主动订阅的用户少之又少,加上众多影响力甚微的期刊被发现可能性较小,而通过专业推送服务商推送需要编辑全程参与且费用高昂,使得绝大部分文献推送工作异常艰难。针对以上问题,经过采集和分析采编系统内的用户行为信息,提出了一种更为有效的基于期刊采编系统的文献主动推送方法。该方法能够在全程无需人工干预和不增加额外开支的前提下,最大限度地发挥现有采编系统的优势,从而有效提高文献推送的及时性和精准性。
关 键 词:期刊采编系统 用户行为分析 读者行为 传播方式 文献推送 精准推送
分 类 号:G237.5]
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