文献类型：期刊文章

作　　者：王晓庆[1,2,3] 孙战伟[1] 吴军红[4] 杜自然[5] 钱城江[6]

Wang Xiaoqing;Sun Zhanwei;Wu Junhong;Du Ziran;Qian Chengjiang(School of Public Administration,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing 210003,China;College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China;Hongshan College,Nanjing University of Finance&Economics,Nanjing 210003,China;Department of Platform Research and Development,Business School,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China;Department of Platform Research and Development,Greater Bay Area Big Data Research Institute,Shenzhen 518048,China;Nanjing NJtech Safety Co.,Ltd,Nanjing 210047,China)

机构地区：[1]南京财经大学公共管理学院,南京210023 [2]南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106 [3]南京财经大学红山学院,南京210003 [4]南京师范大学商学院,南京210023 [5]深圳市数聚湾区大数据研究院平台研发部,深圳518048 [6]南京南工大安全科技有限公司,南京210047

出　　处：《数据分析与知识发现》

基　　金：国家社会科学基金青年项目(项目编号:18CSH018)的研究成果之一。

年　　份：2022

卷　　号：6

期　　号：1

起止页码：43-54

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】通过文献梳理分析数据溯源研究进展及应用场景,以期为数据交易平台搭建、行业数据治理建设和数字政府治理建设提供参考。【方法】从数据溯源模型、数据溯源方法和数据溯源应用分别进行归纳和分析,并在此基础上探讨研究现状和不足之处。【结果】无论是在内容描述、模型构建,还是场景应用方面,数据溯源研究均取得了丰富成果,表现为数据溯源质量得以提高、数据溯源安全得以保障、数据溯源效率得以提升。【局限】基于要素流通视角对数据溯源的研究起步相对较晚、研究成果不够丰富、研究体系尚未形成、研究重点偏向实证。【结论】可从与数据要素市场相结合,积极推进数据交付使用常态化;加快推进数据溯源标准工作,积极推进数据使用工作制度化;不断提升数据溯源信息质量,积极推进数据服务优质化;高度重视数据溯源信息安全,积极推进数据信息使用规范化;高标准搭建数据溯源平台,积极推动数据要素市场健康化发展等方面进行深入研究。

关 键 词：数据流通 数据溯源  管理模型 数据要素  

分 类 号：TP391]