文献类型：期刊文章

作　　者：金尚柱[1] 李青霞[1]

JIN Shangzhu;LI Qingxia(School of Intelligent Technology and Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆401331

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》

基　　金：重庆市自然科学基金面上项目“不确定性推理中不完备和不一致性问题的解决方法研究”(CSTC2019JCYJMSXMX0355)。

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：110-114

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：预测碳排放量有利于“碳达峰、碳中和”工作的开展,也可为低碳经济转型提供基础支撑和决策依据。重庆市作为我国重要的工业基地之一,预测碳排放量有着重要意义。选取总人口数量、年末从业人数、城镇化率、第二产业贡献率、人均生产总值、能源消耗总量等6项因素作为自变量,运用支持向量回归机构建重庆市碳排放量预测模型。以1997—2015年碳排放量及影响因素数据为样本,应用该模型进行训练和优化,得到模型的绝对误差MAE、均方误差MSE和决定系数R^(2)值分别为0.16、0.039和0.96,结合重庆市“十四五”规划,预测2025—2030年重庆市碳排放量年减少率在0.9%左右。

关 键 词：双碳行动  支持向量回归机 预测模型  

分 类 号：X51]