文献类型：期刊文章

作　　者：唐莉[1] 唐家银[1] 程世娟[1]

TANG Li;TANG JiaYin;CHENG ShiJuan(Department of Statistics,College of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China)

机构地区：[1]西南交通大学数学学院统计系,成都611756

出　　处：《机械强度》

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目(20XJAZH009);西南交通大学新时代“大思政”育人工作项目(DSZ2019-ZLTS-19);西南交通大学本科教育教学研究与改革项目(20201033);西南交通大学研究生研究类教育改革项目(YJG4-2020-Y035)资助~~。

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：126-132

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决小子样高可靠性长寿命产品的可靠性评估,提高可靠性评估的精准度,采用贝叶斯方法构建多个信息源数据融合的贝叶斯可靠性评估模型。首先,该模型选择一组数据作为另一信息源的最初先验信息,根据贝叶斯估计融合得到后验密度,并将其作为下一信息源的先验分布;通过依次迭代,得到多源异构数据的联合后验密度和可靠性指标数据,进而完成相应的可靠性分析。最后,通过仿真算例验证了该模型的合理性与有效性。

关 键 词：数据  信息融合 贝叶斯估计 可靠性评估

分 类 号：O213.2] TB114.3[数学类]