文献类型：期刊文章

作　　者：董燕[1] 杨俊林[1] 朱永胜[1] 李秋燕[2] 陈斌[3] 聂彩静[1]

DONG Yan;YANG Junlin;ZHU Yongsheng;LI Qiuyan;CHEN Bin;NIE Caijing(School of Electronic and Information Engineering,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 450007,China;Economic Research Institute,State Grid Henan Electric Power Company,Zhengzhou 450052,China;Henan Senyuan Electric Co.,Ltd.,Changge 461500,China)

机构地区：[1]中原工学院电子信息学院,河南郑州450007 [2]国网河南省电力公司经济技术研究院,河南郑州450052 [3]河南森源电气股份有限公司,河南长葛461500

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金面上项目资助(61873292);河南省高等学校重点科研计划项目资助(22ZX011,20A470019);河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目资助(2018GGJS104)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：5

起止页码：55-64

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着多种分布式能源的规模化接入,其固有的随机特性及多方利益冲突问题给电力系统调度决策带来了新的挑战。为此,深度融合鲁棒优化与零和博弈机制,分别将大自然与电力调度人员作为博弈参与方,提出了一种考虑调度人员与大自然博弈的电力系统鲁棒调度协同规划方法。其中,针对电动汽车移动与储能属性耦合的不确定性,将其交通行为进行集群化处理。进而基于电动汽车、风电、火电机组的出力及运行费用特性,建立含多种能源形式的min-max调度博弈模型,并采用两阶段松弛算法进行求解。实验结果验证了所提调度模型及相关调度策略在不依赖准确风电预测的同时,能实现风、车等能源的协同增效经济运行,为解决不确定分布式能源接入电力系统的优化决策问题提供了新的研究思路。

关 键 词：电力调度 零和博弈 鲁棒优化 min-max模型  分布式能源

分 类 号：TM73]