文献类型：期刊文章

作　　者：史立根[1] 邱钧[1] 刘畅[1] 邓小娟[1]

Shi Ligen;Qiu Jun;Liu Chang;Deng Xiaojuan(Institute of Applied Mathematics,School of Applied Science,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]北京信息科技大学理学院应用数学研究所,北京100101

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61931003,61871042,61801031);北京市教委科研计划一般项目(KM201911232009)。

年　　份：2022

卷　　号：59

期　　号：2

起止页码：282-293

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在光场计算成像中,场景深度重建问题被转化为视差重建问题。通过引入YCbCr颜色空间光场数据实现了基于光场数据单体化的高效视差重建。在Y通道进行区域匹配可避免RGB三通道匹配的冗余计算,进而提高了匹配效率。在Cb、Cr通道进行单体化可实现单体边缘去遮挡和内部视差一致性约束,解决了遮挡区域和平滑区域的误匹配问题。Cb、Cr色度信息为单体化提供了有效聚类信息,将区域生长和二分法相结合实现了单体的精准分割。在单体边缘处,根据单体边缘选取匹配窗口的形状和可见视点,避免了边缘遮挡误匹配的出现。在单体内部中,基于视差一致性先验实现了视差图的优化。模拟数据实验和实际数据实验的结果表明,所提方法在纹理、遮挡和平滑区域均能实现精确重建,对遮挡区域的视差重建具有很强的鲁棒性。

关 键 词：成像系统 光场 视差重建  YCBCR颜色空间 单体化  高效匹配  

分 类 号：TP391]