文献类型：期刊文章

作　　者：任建[1] 王淑红[1] 黄济文[1] 张根嘉[1] 刘旭[2]

REN Jian;WANG Shuhong;HUANG Jiwen;ZHANG Genjia;LIU Xu(College of Electrical and Power Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;State Grid Datong Power Supply Company,Datong 037006,China)

机构地区：[1]太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024 [2]国网大同供电公司,山西大同037006

出　　处：《电机与控制应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(52077140)。

年　　份：2022

卷　　号：49

期　　号：1

起止页码：8-15

语　　种：中文

收录情况：AJ、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对电机运行过程中参数变化会影响永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制性能的问题,将递推的最小二乘法(RLS)用于PMSM参数的在线辨识,在最大转矩电流比控制策略下,使用基于BP神经网络改进的模型参考自适应系统构建无位置传感器控制方案,提出了基于在线参数辨识的PMSM无位置传感器控制方案。运用递推的RLS对PMSM的交轴电感和转子磁链进行在线辨识,并将参数辨识结果应用于电机无位置传感器算法中。仿真和试验证明了基于递推的RLS参数辨识算法可以对PMSM的转子磁链和交轴电感值进行准确辨识,基于参数辨识的PMSM无位置传感器控制方案性能更好。

关 键 词：永磁同步电机 无位置传感器控制 参数辨识 神经网络

分 类 号：TM341]