文献类型：期刊文章

作　　者：王羲[1] 张强[2] 侯稼晓[2]

WANG Xi;ZHANG Qiang;HOU Jia-xiao(School of International Education,Northwest University,Xi’an 710069,China;School of Business,Xi’an University of Finance and Economics,Xi’an 710100,China)

机构地区：[1]西北大学国际教育学院,陕西西安710069 [2]西安财经大学商学院,陕西西安710100

出　　处：《统计与信息论坛》

基　　金：国家社会科学基金一般项目“‘惩罚’‘激励’‘教育’三类环境政策效应评价与比较”(19XTJ003);陕西省社会科学基金规划项目“陕西省重污染型企业研发支出与环境绩效相关性研究”(2020R001);陕西省软科学项目“生态环境政策对陕西省经济增长影响效应研究”(2021KRM115);西安财经大学研究生2020创新项目“重污染型企业研发支出与企业环境绩效实证研究”。

年　　份：2022

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：108-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：中国的人口红利逐渐减弱,制造业的缺点开始凸显。在此背景下,企业创新、落后工艺和产能变革等迫切需要得以改观,以期使制造业实现良性发展。选取692家A股市场制造业上市公司2015—2019年的财务数据,借助面板数据模型,研究了政府补助、制造业上市公司研发投入和创新绩效之间的内在关系。结果表明:政府补助、研发投入均与企业创新绩效成正相关关系。对于制造业企业来说,要通过建立健全补助事前调研制度、加大补助力度、加强补助资金监管和拓宽补助渠道等措施来提高政府补助对制造业企业创新绩效的作用;通过提高研发投入水平、建立完善内控制度和制定研发规划等发挥政府补助对企业创新绩效的推动作用。

关 键 词：政府补助 研发投入  创新绩效 面板数据模型

分 类 号：F275[工商管理类]