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文献类型:期刊文章
FU En-san;LIU Guang-wei;DI Shuai;WANG Xin-hui;ZHANG Qian;WANG Liang;WANG Di(Information Institute of the Ministry of Emergency Management of the PRC,Beijing 100029,China;Liaoning Technical University,Mining Institute,Fuxin 123000,China;Xilin Gol Mengdong Mining Co.,Ltd.,Xilin Hot 026000,China;Waitoushan Iron Mine,Benxi Iron and Steel(Group)Mining Co.,Ltd.,Benxi 117006,China)
机构地区:[1]应急管理部信息研究院,北京100029 [2]辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新123000 [3]锡林郭勒盟蒙东矿业有限责任公司,内蒙古锡林浩特026000 [4]本溪钢铁(集团)矿业有限责任公司歪头山铁矿,辽宁本溪117006
基 金:国家自然科学基金资助项目(51974144);辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-07)。
年 份:2022
卷 号:54
期 号:1
起止页码:34-39
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:结合我国露天矿山无人驾驶卡车系统开发及应用现状,梳理了露天矿山无人驾驶场景、技术及系统架构。分析了露天矿山协同作业场景,包括3种道路形态及6种露天矿设备协同作业场景。总结了无人驾驶定位、感知及路径模型算法技术及无人驾驶系统平台架构和作业流程。无人驾驶系统的开发建设投入应用,是大型露天矿山实现智能化的一个重要组成部分。
关 键 词:露天矿 无人驾驶系统 道路形态 协同作业场景 智能化矿山
分 类 号:TD712.6]
参考文献:
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同被引文献:
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