文献类型：期刊文章

作　　者：任花[1] 牛少彰[1] 王茂森[2] 岳桢[3] 任如勇[1]

REN Hua;NIU Shao-zhang;WANG Mao-sen;YUE Zhen;REN Ru-yong(School of Computer,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;Southeast Digital Economic Development Institute,Quzhou,Zhejiang 324000,China;Modern Educational Technology Center,Henan Normal University,Xinxiang,Henan 453007,China)

机构地区：[1]北京邮电大学计算机学院,北京100876 [2]东南数字经济发展研究院,浙江衢州324000 [3]河南师范大学现代教育技术中心,河南新乡453007

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(61370195);国家自然科学基金联合基金(U1536121)。

年　　份：2022

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：70-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、DOAJ、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有的水印和加密方案大多难以确保水印和加密过程的交换性以及受保护图像的视觉质量,这些方案的水印嵌入和加密过程固定且对受保护图像的内容进行了或多或少的修改,很少有方案在不影响受保护图像内容质量的前提下完成水印和加密过程的交换。因此,提出了一种基于奇异值分解的同态可交换脆弱零水印方案。在发送端,内容所有者采取同态加密对原始图像内容进行加密,加密和水印生成两个阶段互不影响,可以分别从加密图像和原始宿主图像生成零水印信息。在接收端,合法接收者先进行图像解密,再在解密的图像内容上进行水印检测,通过提取的水印信息可以检测和定位水印图像的蓄意篡改区域。实验结果表明,零水印的引入不会造成图像灰度值的改变,在确保交换性的同时可以完美定位图像篡改区域。

关 键 词：交换性 同态加密 零水印 奇异值分解 脆弱性  

分 类 号：TP391]