文献类型：期刊文章

作　　者：田笑[1] 余文韬[1] 从靖[1] 周红梅[2]

TIAN Xiao;YU Wentao;CONG Jing;ZHOU Hongmei(Tianjin Meteorological Observatory,Tianjin 300074,China;Dongtai Meteorological Bureau of Jiangsu Province,Dongtai 224200,Jiangsu,China)

机构地区：[1]天津市气象台,天津300074 [2]江苏省东台市气象局,江苏东台224200

出　　处：《干旱气象》

基　　金：天津市博士基金(201916bsjj02)资助。

年　　份：2022

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：135-145

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于ECWMF模式预报数据对2018年3—11月降水和2 m温度进行统计降尺度,利用先频率匹配法、再阈值法对插值后的降水订正,利用Kalman滤波型的递减平均统计降尺度法对插值后的温度订正,最终获得逐小时降水量和温度的预报。结果表明:(1)对于晴雨预报准确率,绝大多数预报时效频率匹配法和阈值法均对其有明显提高,前者最大改进幅度可达20%以上。对于相对误差,阈值法对空报现象有较显著改进。对于1 h降雨量大于等于20 mm的短时强降水,频率匹配法订正后的TS评分有明显提高。对2018年"安比"台风事件,除具有以上改进效果外,频率匹配法提高了降水主体形态和量级的预报水平,阈值法对空报站订正正确。(2)对于温度的ECWMF模式预报检验,几乎在任何预报时效内都是3月的绝对误差最大。通过Kalman滤波型的递减平均统计降尺度法后,各月的绝对误差都有不同程度减小。总体上,订正后的绝对误差曲线仍具有订正前的周期性波动,波峰、波谷位置也与订正前基本一致,且绝对误差越大,订正幅度越大。个例分析也表明订正后保留了温度预报空间分布的准确性,且绝对误差有明显下降。

关 键 词：天津  统计降尺度 频率匹配法  阈值法 Kalman滤波型的递减平均统计降尺度法  

分 类 号：P457.3[大气科学类]