期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LI Wen;MA Junyuan;MAO Tan;LÜ Binbin(Research Institute of Mechanical and Electrical Technology,North China University of Technology,Beijing 100043,China)
机构地区:[1]北方工业大学机电工程研究所,北京100043
基 金:国家自然科学基金项目:基于效率和微坑织构驱动的超硬材料多元智能融合加工机理(51205005)。
年 份:2022
卷 号:45
期 号:6
起止页码:44-48
语 种:中文
收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为使顺序注射水质检测高效率、低成本,文中提出一种基于STM32的顺序注射水质在线监测系统。该系统以STM32为控制核心,通过注射泵、阀岛以及压力阀的顺序动作完成实验流路的控制;在由PT100、加热丝以及散热风扇构成的温度控制硬件系统上运行PID算法,以实现实验温度条件的控制;在消解池两侧安放光源与检测管,通过放大检测管的接收信号及计算有效值等一系列处理后得到实验光强,进而计算出吸光度,然后根据朗伯⁃比尔定律得到测量结果。最后增加故障检测、数据存储、数据上传等辅助功能,保证整个系统的稳定运行。实验结果表明,所提水质检测系统的检测效率得到大幅提高,检测成本降低,同时顺序注射水质检测的应用范围也有所拓展。
关 键 词:水质监测 顺序注射 STM32 流路控制 温度控制 光电检测
分 类 号:TN911.23-34]
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