期刊文章详细信息
基于2D-RFRFT的密集假目标干扰自适应抑制算法
A 2D-RFRFT Based Adaptive Algorithm for Dense False-Target Jamming Suppression
文献类型:期刊文章
ZHANG Liang;ZHANG Xiangyu;YANG Dawei;WANG Peiyuan;YU Haitao(Navy Aviation University,Yantai 264000,China;No.94326 Unit of PLA,Ji'nan 250000,China;No.94201 Unit of PLA,Ji'nan 250000,China)
机构地区:[1]海军航空大学,山东烟台264000 [2]中国人民解放军94326部队,济南250000 [3]中国人民解放军94201部队,济南250000
基 金:国家自然科学基金(61731023)。
年 份:2022
卷 号:29
期 号:3
起止页码:53-58
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:密集假目标干扰(DFJ)由截获全脉冲雷达信号生成,连续复制转发可有效压制雷达系统。分析了DFJ干扰特性,设计二维精简分数阶傅里叶变换(2D-RFRFT)。在此基础上,以自卫式干扰下线性调频相参雷达抗DFJ为背景,提出基于2D-RFRFT的密集假目标干扰自适应抑制算法;根据真实回波和干扰信号2D-RFRFT分布差异,引入中位数绝对偏差鲁棒统计量识别剔除干扰离群点;通过进一步阶次调整,抑制干扰的同时实现瞬时机动目标检测。仿真试验验证了所提回波处理工具和干扰抑制算法的可行性和有效性。
关 键 词:密集假目标干扰 干扰抑制 离群点检测 二维精简分数阶傅里叶变换
分 类 号:TN958]
参考文献:
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引证文献:
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