文献类型：期刊文章

作　　者：梁尔祝[1] 徐淼[1] 谷传宝[1] 莫宏毅[2] 徐振洋[2]

LIANG Erzhu;XU Miao;GU Chuanbao;MO Hongyi;XU Zhengyang(Ansteel Mining Blasting Co.,Ltd.,Anshan 114046,China;School of Mining Engineering,University of Science and Technology Liaoning,Anshan 114051,China)

机构地区：[1]鞍钢矿业爆破有限公司,辽宁鞍山114046 [2]辽宁科技大学矿业工程学院,辽宁鞍山114051

出　　处：《金属矿山》

年　　份：2022

卷　　号：51

期　　号：2

起止页码：75-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对变分模态分解(VMD)算法预设参数选择的问题,提出了一种基于SA-GA模糊熵的VMD参数优化算法,该算法结合模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)的优点,选取模糊熵(FE)为适应度函数,求解最优分解参数。经过仿真信号分析,相比EMD算法,SA-GA模糊熵的VMD参数优化算法有效地抑制了模态混叠和虚假分量的现象,具有较高的分解精度。最后利用SA-GA模糊熵的VMD参数优化算法进行爆破振动信号实测分析,结果表明:SA-GA模糊熵的VMD参数优化算法可以根据不同的爆破振动自适应地选取最优解,解出来的IMF分量具有明确的物理意义,频谱图能清晰地看出信号内所包含的频率成分,具有良好的适用性。

关 键 词：模拟退火算法 遗传算法  模糊熵 VMD  参数优化  

分 类 号：TD235]