文献类型：期刊文章

作　　者：杜绪伟[1] 陈东[1] 马兆昆[1] 刘方全[2]

DU Xuwei;CHEN Dong;MA Zhaokun;LIU Fangquan(School of Mechanical and Electrical Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao 266061;CRRC Qingdao Sifang Co.,Ltd.,Qingdao 266111)

机构地区：[1]青岛科技大学机电工程学院,青岛266061 [2]中车青岛四方机车车辆股份有限公司,青岛266111

出　　处：《计算机与数字工程》

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：2

起止页码：410-413

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：图像的边缘检测是图像处理领域内最关键的技术之一。针对工件分拣中需要机器视觉精确的检测出其边缘信息,并且从噪声和其他无关信息中筛选出来,提出了一种改进的Canny算法对工件进行边缘检测。该算法利用双边滤波来替代高斯滤波进行图像预处理,从而不仅可以保留更多的图像边缘细节也可以有效的去除噪声。而后运用最大类间方差法(Otsu)来进行阈值分割,使目标和背景分离更加准确。最后利用形态学思想将阈值分割后的二值图像分别进行膨胀和腐蚀,得到形态学梯度,将梯度图像和原始阈值图像的求交集得到灰度图像,而后进行Canny算子边缘检测。

关 键 词：边缘检测 双边滤波 最大类间方差法 形态学 改进Canny算法  

分 类 号：TP301.6]