文献类型：期刊文章

作　　者：张帆[1] 王耐寒[2] 兰鹏[1] 王云露[1] 陈国恩[1] 周忠昌[1] 孙丰刚[1]

Zhang Fan

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018 [2]泰山学院教务处,山东泰安271000

出　　处：《江苏农业科学》

基　　金：山东省重大科技创新工程(编号:2019JZZY010706);山东省重点研发计划(编号:2017CXGC0206、2019GNC106106);山东省自然科学基金面上项目(编号:ZR2019MF026)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：4

起止页码：181-186

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：苹果产量与气象因素密切相关,建立以气象因子为变量的预测模型是实现产量预测的重要手段。单一预测模型受限于年际及空间变化,预测效果不佳。选取山东省4个苹果主产县,通过对2005—2019年气象数据和苹果产量数据进行分析,构建苹果产量集成预测模型。首先,通过趋势分析法将苹果产量分解为趋势产量和气象产量。其次,分别针对月平均气象数据,依据距离相关系数筛选影响产量的关键气象因子。最后,以支持向量机回归、多元线性回归和决策树回归为基础模型形成集成预测模型。结果表明,集成预测模型精度优于单一模型,其平均相对误差在3.0%~4.5%,均方根误差在1.5~2.6。该模型在不同地区均表现出较好的预测效果,可为苹果产量预测提供理论支撑。

关 键 词：苹果产量 气象因子 距离相关系数  集成预测模型  产量预测  

分 类 号：S162.5]