文献类型：期刊文章

作　　者：高桂雨[1] 李丁祎[2] 赵娟娟[1] 宋美[1] 杨雅君[1] 牛彦霖[3]

机构地区：[1]鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台264025 [2]鲁东大学商学院,山东烟台264025 [3]鲁东大学物理与光电工程学院,山东烟台264025

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：省级大学生创新创业训练计划项目(S202010451134);教育部产学合作协同育人项目(201901137017,201801034031,201802257026);山东省高等学校教学研究与改革一般项目(M2018X066)。

年　　份：2022

卷　　号：18

期　　号：2

起止页码：13-14

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：森林火灾监测是保障我国森林资源的重要手段,也是亟待解决的难题。该文基于TensorFlow框架,利用目标检测SSD算法结合YOLO算法中的回归思想和Faster-RCNN算法中的Anchor机制,实现森林火灾的监测报警,可辅助有关部门及时发现山火,提醒人们迅速做出灭火反应,在一定程度上减少森林火灾造成的损失。

关 键 词：森林火灾监测 目标检测 SSD算法  

分 类 号：TP18]