文献类型：期刊文章

作　　者：王和勇[1] 姜观尚[1]

Wang Heyong;Jiang Guanshang(Department of E—Business,South China University of Technology,Guangzhou 510006,China)

机构地区：[1]华南理工大学电子商务系,广东广州510006

出　　处：《科技管理研究》

基　　金：广东省自然科学基金项目“基于深度学习的多模态个性化推荐研究”(2019A1515011386);广东省软科学重点研究项目“广东人工智能产业技术来源分析及发展对策研究”(2019B101001025);广东省哲学社会科学规划项目“人工智能发展的趋势性特征及对策研究”(GD19CGL29)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：192-200

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对我国制造业数字化转型面临整体水平待提高、区域发展不均衡等问题,从效益提升、创新驱动和绿色发展3个维度构建区域制造业数字化转型评价指标体系,以熵值法作为衡量方法进行测度,并进一步从内部要素和外部环境两方面分析区域制造业数字化转型的影响因素。结果显示:我国制造业数字化转型水平整体呈现上升态势,但区域间发展极不平衡,总体处于"东高西低、梯度分布"格局;全国层面,人力资本和经济环境对制造业数字化转型的促进作用明显,资金投入和外贸环境则起负向作用;区域层面,因区位优势不同,各因素的影响作用也发生改变,其中人力资本对西部地区影响作用最大,制度环境对中部地区产生显著正向影响,而外贸环境对东部地区的影响作用被冲淡。最后根据研究结果,从优化产业布局、合理分配资金、平衡政策使用、加快经济发展、加大教育投资、优化外贸结构和加强基础设施建设7个方面提出推动我国制造业数字化转型的建议。

关 键 词：制造业 数字化转型  区域创新  熵值法

分 类 号：F224] F424