文献类型：期刊文章

作　　者：丁红波[1,2] 王珍珠[1,3] 刘东[1,3]

Ding Hongbo;Wang Zhenzhu;Liu Dong(Key Laboratory of Atmospheric Optics,Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics,Hefei Institutes of Physical Science,Chinese Academy of Sciences,Hefei,Anhui 230031,China;University of Science and Technology of China,Hefei,Anhui 230026,China;Advanced Laser Technology Laboratory of Anhui Province,Hefei,Anhui 230037,China)

机构地区：[1]中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,中国科学院大气光学重点实验室,安徽合肥230031 [2]中国科学技术大学,安徽合肥230026 [3]先进激光技术安徽省实验室,安徽合肥230037

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(41975038);安徽省自然科学基金杰青项目(2008085J33);安徽省重点研究与开发计划(202004b11020012);“一带一路”国际科学组织联盟联合研究合作专项(ANSO-CR-KP-2020-09);中国科学院青年创新促进会人才项目(2017482)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：24

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：激光雷达回波信号是非线性非平稳信号,且易被各类噪声污染。为高精度提取有效信号信息,需选取合适的方法进行降噪处理。采用激光雷达回波仿真信号,对其添加泊松噪声,再利用小波变换(WT)、经验模态分解(EMD)、变分模态分解(VMD)及其改进和联合算法进行回波信号的去噪实验,最后通过对比分析,选取最适合激光雷达回波信号的降噪方法。实验结果表明,WT-VMD联合算法在不同原始信噪比下都具有最大的输出信噪比和最小的均方根误差,且去噪后信号曲线的平滑度较小,能很好地还原激光雷达回波原始信号,利于提高后续信号的反演精度。

关 键 词：遥感 激光雷达 去噪 小波变换 经验模态分解 变分模态分解  

分 类 号：TN957.52] P413]