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基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制
Spatial-temporal Evolution and Influencing Mechanisms of Cross-border E-commerce in China:Evidence From the Analysis of Location-Based Big Data
文献类型:期刊文章
WANG Zhipan;ZHANG Qingling;SONG Xiaoqing;HU Renlin(School of Aeronautics and Astronautics,Sun Yat-sen University,Shenzhen 518100、Guangdong,China;Research Center for Spatial Planning and Human-Environment System Simulation&School of Geography and Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,Hubei,China;Hunan Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Utilization,Changsha 410007、Hunan,China;Institute of Remote Sensing and Earth Science,Hangzhou Normal University,Hangzhou 311121,Zhejiang,China)
机构地区:[1]中山大学航空航天学院,广东深圳518100 [2]中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院/空间规划与人地系统模拟研究中心,湖北武汉430074 [3]国土资源评价与利用湖南省重点实验室,湖南长沙410007 [4]杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江杭州311121
基 金:国家自然科学基金项目(41871094、41701194);教育部人文社会科学研究规划基金(18YJAZH078);湖南省重点领域研发计划项目(2019SK2101);湖南省自然资源科技计划项目(2020-37)。
年 份:2022
卷 号:42
期 号:1
起止页码:44-52
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以Wish平台注册商户位置大数据为主要数据源,综合运用DBSCAN聚类等地理可视化方法和面板回归模型分析方法,探究了2014—2018年我国大陆地区跨境电商时空格局变化及其影响机制。结果表明,该时段内跨境电商注册数量先增后降,形成了以北京、郑州、上海、义乌、长沙、成都、泉州、深圳为聚集中心的8个聚集区,而且"核心—边缘"分布特征明显。国内经济规模积累、知识经济与技术扩散、产业结构优化有助于跨境电商数量增长。片面追求外向型经济和服务型经济增长不利于跨境电商的发展。总体来看,我国跨境电商发展已进入经济高质量驱动阶段。文章提出了构建国内国际双循环相互促进跨境电商发展政策建议。
关 键 词:跨境电商 时空格局 变化 影响机制 Wish平台 位置大数据 中国
分 类 号:F729.9]
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