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期刊文章详细信息

基于位置大数据的中国跨境电商时空格局变化及其影响机制    

Spatial-temporal Evolution and Influencing Mechanisms of Cross-border E-commerce in China:Evidence From the Analysis of Location-Based Big Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:王志盼[1] 张清凌[1] 宋小青[2,3] 胡仁林[4]

WANG Zhipan;ZHANG Qingling;SONG Xiaoqing;HU Renlin(School of Aeronautics and Astronautics,Sun Yat-sen University,Shenzhen 518100、Guangdong,China;Research Center for Spatial Planning and Human-Environment System Simulation&School of Geography and Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,Hubei,China;Hunan Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Utilization,Changsha 410007、Hunan,China;Institute of Remote Sensing and Earth Science,Hangzhou Normal University,Hangzhou 311121,Zhejiang,China)

机构地区:[1]中山大学航空航天学院,广东深圳518100 [2]中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院/空间规划与人地系统模拟研究中心,湖北武汉430074 [3]国土资源评价与利用湖南省重点实验室,湖南长沙410007 [4]杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江杭州311121

出  处:《经济地理》

基  金:国家自然科学基金项目(41871094、41701194);教育部人文社会科学研究规划基金(18YJAZH078);湖南省重点领域研发计划项目(2019SK2101);湖南省自然资源科技计划项目(2020-37)。

年  份:2022

卷  号:42

期  号:1

起止页码:44-52

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以Wish平台注册商户位置大数据为主要数据源,综合运用DBSCAN聚类等地理可视化方法和面板回归模型分析方法,探究了2014—2018年我国大陆地区跨境电商时空格局变化及其影响机制。结果表明,该时段内跨境电商注册数量先增后降,形成了以北京、郑州、上海、义乌、长沙、成都、泉州、深圳为聚集中心的8个聚集区,而且"核心—边缘"分布特征明显。国内经济规模积累、知识经济与技术扩散、产业结构优化有助于跨境电商数量增长。片面追求外向型经济和服务型经济增长不利于跨境电商的发展。总体来看,我国跨境电商发展已进入经济高质量驱动阶段。文章提出了构建国内国际双循环相互促进跨境电商发展政策建议。

关 键 词:跨境电商  时空格局  变化  影响机制  Wish平台  位置大数据  中国  

分 类 号:F729.9]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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