文献类型：期刊文章

作　　者：曹楠源[1] 许卫霞[1]

CAO Yuan-nan;XU Wei-xia(School of Information Management,Shanghai Lixin University of Accounting and Finance,Shanghai 201209,China)

机构地区：[1]上海立信会计金融学院信息管理学院,上海201209

出　　处：《教育教学论坛》

基　　金：2020年度上海立信会计金融学院信息管理学院高地大项目“数值计算微专业建设”。

年　　份：2022

期　　号：4

起止页码：172-175

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让学生通过算法的编程进一步掌握算法。按照课程思政改革的要求,在课程设计中设置一些以社会实际问题为主题的案例,在提高学生学习兴趣的同时引导学生树立正确的价值观。对于复杂的、抽象的数据挖掘理论算法开设线上课程,有利于学生回顾重要的、难理解的知识点,帮助学生掌握理论知识。

关 键 词：数据挖掘 课程思政  教学设计

分 类 号：G642.3]