文献类型：期刊文章

作　　者：王垚[1,2] 王翔[1] 杨国东[3] 黄知涛[1]

WANG Yao;WANG Xiang;YANG Guodong;HUANG Zhitao(College of Electronic Science and Technology,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;Communication Sergeant School,Army Engineering University,Chongqing 400036,China;Unit 92001 of PLA,Qingdao 266023,China)

机构地区：[1]国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073 [2]陆军工程大学通信士官学校,重庆400036 [3]中国人民解放军92001部队,山东青岛266023

出　　处：《通信学报》

基　　金：湖南省自然科学基金创新群体资助项目(No.2019JJ10004)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：22-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前标准非删余极化码盲识别存在的算法复杂、误码适应能力不足等问题,首先证明了能够表征极化码码长、码率关系,区分信息子信道和冻结子信道的定理与命题,并基于此提出了一种高效的盲识别算法。该算法只需设定可能的最大码长,构建对应的软判决码字矩阵与克罗内克矩阵,利用所证明的定理与命题对两矩阵校验关系进行判决,估计码率及冻结比特置,最终完成参数的识别。在校验关系判决中,引入平均似然差作为检验量,基于其理论概率分布与极小化极大准则确定判决门限。仿真结果表明,推导的定理、命题与仿真结果一致,当信噪比为6 dB时,对于码长为1 024的极化码,其参数识别率仍接近100%,识别性能和计算复杂度均优于现有软判决算法。

关 键 词：信道编码 标准极化码  非删余  识别  

分 类 号：TN911.7]