文献类型：期刊文章

作　　者：袁璞[1] 郭歌[1] 王莹[2] 刘悦[2] 熊磊[2]

YUAN Pu;GUO Ge;WANG Ying;LIU Yue;XIONG Lei(State Grid Shaanxi Ankang Hydropower Plant,Ankang 725029,Shaanxi,China;Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,Shaanxi,China)

机构地区：[1]国网陕西省安康水力发电厂,陕西安康725029 [2]西安理工大学,陕西西安710048

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国网陕西省电力公司重点科技项目(SGTYHT/21-JS-223)。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：121-127

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：水电机组作为水电站生产电能的主要动力设备,机组运行的稳定性不仅影响着水电站的经济效益,还影响着水电站和工作人员的安全问题。为了保障水电机组安全平稳运行、及时发现机组运行异常状态,该文针对基于AI视频技术的水电机组运转监测与报警系统做了一系列初步研究。首先,给出了系统的硬件设计方案;其次,重点研究并分析了视频图像预处理技术、目标检测以及目标跟踪等可用于水电机组运转监测的AI算法;最后,给出了机组运转监测与报警系统的软件设计方案。研究结果可以为后续研发的基于人工智能图像识别技术的水电机组运转监测与报警系统打下基础,为建设智慧水电厂提供参考。

关 键 词：水电机组 人工智能 视频图像 监测算法  运转监测与报警系统  

分 类 号：TM622]