文献类型：期刊文章

作　　者：刘桓嘉[1] 贾梦珂[1] 刘永丽[1] 任言[1] 赵艺洁[1] 刘恒志[1] 徐肃阳[1] 肖晴晴[1] 苏晓燕[1]

LIU Huanjia;JIA Mengke;LIU Yongli;REN Yan;ZHAO Yijie;LIU Hengzhi;XU Suyang;XIAO Qingqing;SU Xiaoyan(Key Laboratory of Yellow River and Huai River Water Environment and Pollution Control,Ministry of Education,Henan Key Laboratory for Environmental Pollution Control,School of Environment,Henan Normal University,Xinxiang 453007)

机构地区：[1]河南师范大学环境学院,黄淮水环境污染与防治教育部重点实验室,河南省环境污染控制重点实验室,新乡453007

出　　处：《环境科学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.42007204);河南科技智库调研课题项目(No.HNKJZK-2020-33C);河南省高等学校重点科研项目资助计划(No.20A610007);河南师范大学博士科研启动经费支持项目(No.5101219170129)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：271-282

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：河南省位于京津冀周边区域,其大气复合污染形势较为严峻.本研究利用河南省2015—2019年83个国控站点数据,综合探究了PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3)MAD8(臭氧日最大8 h平均值)的时空变化特征.与2015年相比,2019年河南省PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和CO年均浓度分别下降了26.8%、26.5%、70.5%、17.1%和37.9%,而O_(3)MAD8的年均浓度却上升了19μg·m-^(3).从区域上看,除了O_(3)MAD8外,其它污染物的年均浓度最大值均出现在豫北地区,最低值出现在豫南地区.污染物季节变化特征较为明显,均呈现出冬季高、夏季低的特征(O_(3)MAD8除外),O_(3)MAD8则表现出相反的变化趋势.从日变化特征上看,PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)和CO呈“双峰”分布,最大值出现在8:00—11:00和22:00—0:00,而O_(3)的最大值出现在下午14:00—16:00,最小值出现在早上7:00左右.5个研究区域O_(3)与其他5种污染物呈现出明显的负相关,说明其他污染物的增加在一定程度上不利于O_(3)的生成.

关 键 词：大气污染 时空分布  颗粒物 排放控制  河南  

分 类 号：X51]