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期刊文章详细信息

基于双能量CT增强图像的列线图预测早期声门型喉癌术后复发    

A nomogram based on dual-energy CT enhanced imaging for prediction of postoperative recurrence of early-stage glottic carcinoma

  

文献类型:期刊文章

作  者:张焕磊[1] 李文菲[2] 冀晓东[3] 李清[3] 邹颖[4] 田凤月[5] 夏爽[3]

Zhang Huanlei;Li Wenfei;Ji Xiaodong;Li Qing;Zou Ying;Tian Fengyue;Xia Shuang(First Central Clinical School,Tianjin Medical University,Tianjin 300192,China;Department of Radiology,the First Hospital of Qinhuangdao,Qinhuangdao 066000,China;Department of Radiology,Tianjin First Central Hospital,Medical Imaging Institute of Tianjin,School of Medicine,Nankai University,Tianjin 300192;Department of Radiology,First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine,Tianjin 300193,China;Department of Radiology,Affiliated Hospital of Nankai University,Tianjin 300222,China)

机构地区:[1]天津医科大学一中心临床学院,天津300192 [2]河北省秦皇岛市第一医院影像科,秦皇岛066000 [3]天津市第一中心医院放射科天津市医学影像研究所南开大学医学院,天津300192 [4]天津中医药大学第一附属医院医学影像科,天津300193 [5]南开大学附属医院,天津300222

出  处:《中华放射学杂志》

基  金:潍坊市卫健委科研项目计划(WFWSJK-2021-001)。

年  份:2022

卷  号:56

期  号:2

起止页码:142-148

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的探讨基于双能量CT(DECT)增强图像的列线图预测早期声门型喉癌(EGC)术后无复发生存期的价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年7月天津市第一中心医院经手术病理证实的EGC患者的临床病理和DECT资料。共入组178例患者,男162例、女16例,年龄44~86(62±9)岁。对所有患者进行随访,根据随访资料,分为复发组(n=32)和无复发组(n=146)。2组间临床病理资料和碘图定量参数虚拟平扫CT值、碘浓度及标准化碘浓度(SIC)的比较采用χ^(2)检验、独立样本t检验或Mann-Whitney U检验。用X-tile软件进行2组间定量资料生存相关截断值的筛选。采用Kaplan-Meier法绘制无复发生存曲线,使用log-rank法检验生存率差异。将有差异的变量纳入Cox比例风险回归模型筛选术后无复发生存期的独立影响因素,基于多因素Cox分析,绘制预测1、2和5年无复发生存率的列线图。用C指数、校准曲线和决策曲线评估联合DECT参数及T分期的列线图模型的预测效能及临床有效性。结果患者随访时间2~63个月,中位随访时间为24.3个月。复发组与无复发组间肿瘤T分期差异有统计学意义(χ^(2)=9.21,P=0.002)。X-tile软件获得相关定量参数预后截断值为SIC动脉期=0.28、SIC静脉期=0.87。log-rank检验结果显示不同T分期、SIC动脉期、SIC静脉期患者的无复发生存期差异有统计学意义(χ^(2)=10.74、15.50、17.97,P=0.001、<0.001、<0.001)。Cox多因素分析显示,T分期、SIC动脉期、SIC静脉期为术后无复发生存期的独立影响因素(风险比为2.271、3.552、3.266,P=0.026、<0.001、0.003)。列线图模型的C指数为0.785,高于单独使用T分期模型的C指数(0.622)。校准曲线显示样本的实际和预测概率之间具有较好的一致性。决策曲线分析表明,列线图模型比T分期模型的临床获益高。结论基于术前T分期及DECT碘图定量参数SIC动脉期和SIC静脉期构建的列线图可以有效预测EGC患者术

关 键 词:喉肿瘤 复发 体层摄影术,X线计算机  列线图

分 类 号:R739.65] R730.44[临床医学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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