文献类型：期刊文章

作　　者：李维思[1] 谭力铭[1] 章国亮[1] 文晓芬[1] 廖婷[1] 史敏[2]

Li Weisi;Tan Liming;Zhang Guoliang;Wen Xiaofen;Liao Ting;Shi Min(Hunan Institute of Scientific and Technological Information,Changsha,410001;Hunan Agricultural University,Changsha,410128)

机构地区：[1]湖南省科学技术信息研究所,长沙410001 [2]湖南农业大学,长沙410128

出　　处：《信息资源管理学报》

基　　金：国家自然科学基金项目“基于专利语义分析的潜在竞争对手识别方法研究”(71774052)研究成果之一;湖南省自然科学基金项目“基于多源信息融合处理的湖南省人工智能领域技术预测研究”(2020JJ4389)成果之一。

年　　份：2022

卷　　号：12

期　　号：1

起止页码：116-126

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：新一轮科技革命蓬勃兴起,全球科技竞争态势日趋激烈,在科技管理过程中,科学研判产业创新趋势、甄选布局关键技术攻关项目意义十分重大。本研究从产业链关键核心技术概念特征出发,融合处理科技论文、项目、成果、专利等多源信息,研究开发了基于LDA主题模型文本挖掘的关键核心技术识别方法,并以我国人工智能产业为例,在产业链各环节分析基础上,开展关键核心技术识别与技术预测,为政府和企业提供具有前瞻性、时效性和专业化的情报分析和决策支撑。

关 键 词：产业链 关键核心技术  多源信息融合 技术识别  人工智能

分 类 号：TP391.1]