文献类型：期刊文章

作　　者：许宪春[1,2] 张钟文[1,2] 胡亚茹[1,3]

Xu Xianchun;Zhang Zhongwen;Hu Yaru(Tsinghua China Data Center;School of Economics and Management,Tsinghua University;School of Statistics and Management,Shanghai University of Finance and Economics)

机构地区：[1]清华大学中国经济社会数据研究中心 [2]清华大学经济管理学院 [3]上海财经大学统计与管理学院

出　　处：《管理世界》

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划培育项目“大数据背景下的数据资产统计与核算问题研究”(92046013);国家社会科学基金重大项目“大数据背景下新经济新动能统计监测与评价研究”(18ZDA124);清华大学国家高端智库课题“数据资产价值测度问题研究”(2020ZZBF0134);全国统计科学研究重点项目“数据生产要素统计和核算研究”(2020LZ14)的资助。

年　　份：2022

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：16-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：伴随着数字化技术与经济社会各领域的深度融合,数据呈现爆发式增长趋势和多元化应用价值。数据作为新型资产,应以何种方式纳入统计和国民经济核算,从而在宏观经济统计数据中客观、科学地体现数据资产在经济社会发展中发挥的重要作用,是统计和国民经济核算理论亟待突破的时代难题。本文基于国民经济核算研究范式,结合理论研究及实地调研,提出描述数据生产过程的"数据价值链",以明确"数据"作为关键生产要素的概念及生产属性,并结合数据的特征,提出数据资产的概念,进一步基于数据支出资本化核算的基本分类,探索数据资产价值的测度方法和基础统计资料来源。本文试图为中国数据资产统计与核算工作提供理论依据和方法支撑,为数字化转型背景下国民经济核算理论、统计标准和调查方法创新做出贡献。

关 键 词：数据资产  统计  国民经济核算 价值测度  

分 类 号：F49]