文献类型：期刊文章

作　　者：龙兵[1] 张忠占[2]

Bing Long;Zhongzhan Zhang(School of Mathematics and Physics,Jingchu University of Technology,Hubei Jingmen 448000;Faculty of Science,Beijing University of Technology,Beijing 100124)

机构地区：[1]荆楚理工学院数理学院,湖北荆门448000 [2]北京工业大学理学部,北京100124

出　　处：《数学物理学报（A辑）》

基　　金：国家自然科学基金(11771032);荆楚理工学院科研团队项目(TD202006)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：269-281

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布和指数先验分布,在平方损失函数下分别计算出α,θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计.利用Monte-Carlo方法模拟出双定数混合截尾样本,进而得到了两参数Pareto分布的参数及可靠性指标的估计,计算出相对误差并把各种估计的精度进行了比较.最后对一个数值例子进行了分析.

关 键 词：两参数Pareto分布  双定数混合截尾  极大似然估计 先验分布 BAYES估计

分 类 号：O213]