登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于数据挖掘的中医药治疗抗肿瘤药物心脏毒性用药规律研究    

Research on Medication Rule of Cardiotoxicity with Traditional Chinese Medicine Based on Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:李艳阳[1,2,3,4] 王云姣[5] 韩德军[5] 吕仕超[5]

LI Yan-yang;WANG Yun-jiao;HAN De-jun;LYU Shi-chao(Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital,Tianjin 300060,China;National Clinical Research Center for Cancer,Tianjin 300060,China;Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy,Tianjin 300060,China;Tianjin’s Clinical Research Center for Cancer,Tianjin 300060,China;First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine,Tianjin 300193,China)

机构地区:[1]天津医科大学肿瘤医院中西医结合科,天津300060 [2]国家肿瘤临床医学研究中心,天津300060 [3]天津市“肿瘤防治”重点实验室,天津300060 [4]天津市恶性肿瘤临床医学研究中心,天津300060 [5]天津中医药大学第一附属医院,天津300193

出  处:《中国中医基础医学杂志》

基  金:国家自然科学基金资助项目(81904118)-基于miR-30a靶向Beclin1调控自噬-凋亡探讨参麦方干预蒽环类药物心脏毒性的效应机制;天津市卫生计生行业高层次人才选拔培养工程:青年医学新锐。

年  份:2022

卷  号:28

期  号:1

起止页码:138-141

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的:探讨中医药治疗抗肿瘤药物心脏毒性的用药特点和配伍规律。方法:检索1979年1月至2020年8月中国知网发表的中医药治疗抗肿瘤药物心脏毒性的文献,建立中药复方治疗抗肿瘤药物心脏毒性的数据库,采用频次统计分析高频中药和种类及频次,运用SPSS Modeler 18.0软件进行高频药物关联规则分析,运用SPSS Statistics 23.0软件进行高频药物系统聚类分析,运用Liquorice软件分析核心复方的配伍规律。结果:前5位的高频中药分别为黄芪(31次、56.36%),麦冬(29次、52.73%),丹参(26次、47.27%),人参(25次、45.45%),甘草(23次、41.82%)。支持度>25%的药对组合有3个:“麦冬→五味子”“丹参→甘草、麦冬”“麦冬→甘草、丹参”,置信度>90%的药对组合有2个:“麦冬→五味子、人参”“麦冬→五味子、甘草”。高频药物可以系统聚类为3类:“党参、太子参-栝楼、苦参”“人参-地黄-甘草、麦冬-五味子、女贞子-川芎、当归、丹参-桂枝”“茯苓-白术、黄芪、西洋参、陈皮”。复杂网络分析的核心药物组合以人参、黄芪、甘草、麦冬、五味子、当归、丹参、桂枝为主,药物配伍以益气养阴、活血通络为特点。结论:抗肿瘤药物心脏毒性的基本病机是气阴两虚,关键病机是瘀阻心络;益气养阴是治疗抗肿瘤药物心脏毒性的核心治法,活血通络是治疗抗肿瘤药物心脏毒性的关键治法。

关 键 词:恶性肿瘤  肿瘤心脏病学  心脏毒性 中医药 数据挖掘

分 类 号:R979.1]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心