文献类型：期刊文章

作　　者：李建伟[1]

LI Jianwei(School of Electronic Science and technology,Department of Information Science,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)

机构地区：[1]北京工业大学信息学部电子科学与技术学院,北京100124

出　　处：《数字通信世界》

年　　份：2022

期　　号：1

起止页码：67-69

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对图像分类学习不够深入的问题,提出图像分类问题的几种深度学习策略研究。通过分析当前主流的主动深度学习图像、多标签图像和多尺度网络图像三种深度学习方法的工作原理和存在的优势与不足,探讨图像分类问题的优化学习策略。随后采用图像分类问题的几种深度学习策略实验的方式加以对比,实验结果表明,参数共享的深度学习图像分类方法不仅提高了预测速度,而且还能确保模型的准确性。

关 键 词：图像分类 分类方法  深度学习  学习策略  

分 类 号：TP3[计算机类]