期刊文章详细信息
基于DTW的轨道动静态检查数据的匹配方法
A matching method for dynamic and static inspection data of track based on dynamic time warping
文献类型:期刊文章
WEI Hui;YANG Fei;ZHU Hongtao;ZHANG Meiyun;YIN Hua(Collaborative Innovation Center,Jiangxi University of Technology,Nanchang 330098,China;Big Data Technology Development and Application Engineering Research Center of Jiangxi Province,Nanchang 330098,China;Infrastructure Inspection Research Institute,China Academy of Railway Sciences,Beijing 100081,China;Jiangxi Everbright Measurement and Control Technology Co.,Ltd.,Nanchang 330096,China;School of Software,Jiangxi Agricultural University,Nanchang 330045,China)
机构地区:[1]江西科技学院协同创新中心,江西南昌330098 [2]江西省铁路大数据技术开发与应用工程研究中心,江西南昌330098 [3]中国铁道科学研究院基础设施检测研究所,北京100081 [4]江西日月明测控科技股份有限公司,江西南昌330096 [5]江西农业大学软件学院,江西南昌330045
基 金:江西省自然科学基金资助项目(20202BABL204056,20192BAB206032);国铁集团科技研究开发计划课题(K2019G010);国家自然科学基金资助项目(52068052)。
年 份:2022
卷 号:19
期 号:1
起止页码:78-86
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EAPJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目前,尚未明确轨道动静态检查结果间的匹配关系,其直接影响轨道不平顺的评价与维修。为实现动检与静检高低、轨向在数据层面的匹配,从动静检不平顺的定义出发,以矢距构造高低、轨向的查询序列与匹配序列。利用动态时间规整计算序列间的规整路径,并由规整路径的稳健估计修正里程基准,以缩减搜索空间。对修正后的序列再次进行动态时间规整,得到最优规整路径,实现动静检高低、轨向不平顺在数据层面的识别与对齐。采用Pearson相关系数、锁相值及平均绝对误差对匹配的一致性、同步性及准确性进行评价。以某高铁的左高低动静检数据为例,对上述方法进行验证。验证结果显示,动静检匹配波形的一致性、同步性及准确性良好,其匹配后序列间相关系数为0.970,锁相值为0.954,平均绝对误差0.215 mm,优于单纯的里程基准修正的匹配结果。通过矢距序列的动态时间规整-里程基准修正-二次时间规整,可实现轨道动静检高低、轨向数据的匹配。上述方法为深入讨论不平顺的动静映射问题提供了技术依据,并可用于轨道状态信息的深度挖掘。
关 键 词:动静态检查 数据匹配 动态时间规整 中点矢距 匹配性能
分 类 号:U216.3]
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