期刊文章详细信息
基于图优化的室外无人车多图层地图构建 ( EI收录)
Multi-layer Map Construction for Outdoor Unmanned Vehicles Based On Graph Optimization
文献类型:期刊文章
Niu Guochen;Feng Ning;Wang Yu(Robotics Institute,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300)
机构地区:[1]中国民航大学机器人研究所,天津300300
基 金:天津市科技计划项目(17ZXHLGX00120)资助。
年 份:2022
卷 号:44
期 号:2
起止页码:199-207
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:地图构建是实现无人驾驶的重要前提,针对传统单一地图无法准确实现无人车自主导航的问题,本文中提出一种低成本的室外多图层地图,分轨迹层-静态层-动态层。轨迹层为GNSS拓扑地图,静态层为基于图优化构建的点云-栅格地图,动态层为实时激光点云信息。首先轨迹层的绝对位置信息用于实现无人车的全局路径规划,然后基于动态层实时信息与静态层的点云地图做匹配,完成无人车实时高精度定位,最后对动态层进行障碍物检测,通过将实时障碍物信息同静态层的栅格地图结合,为无人车避障和局部路径规划提供环境信息。在实际环境下对提出的地图进行了评估,验证了该地图的可用性。
关 键 词:地图构建 多图层 定位 导航
分 类 号:U463.6]
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