文献类型：期刊文章

作　　者：谢瀚阳[1] 彭泽武[1] 唐重阳[2] 肖啸[2] 魏理豪[1]

Xie Hanyang;Peng Zewu;Tang Chongyang;Xiao Xiao;Wei Lihao(Information Center of Guangdong Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou 510062,China;Shenzhen Comtop Information Technology Co.,Ltd.,Shenzhen 518034,Guangdong,China)

机构地区：[1]广东电网有限责任公司信息中心,广州510062 [2]深圳市康拓普信息技术有限公司,广东深圳518034

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：广东电网有限责任公司信息中心信息化项目(037800HY42180007)。

年　　份：2022

卷　　号：59

期　　号：2

起止页码：38-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电力系统智能化水平的不断提高,电网中产生的数据体系也越来越庞大,而数据的质量会直接影响电力系统的运行分析和规划决策。文中基于数据挖掘技术提出一种电网时序数据质量维护体系,筛选不合格的数据,并确定数据所存在的问题,为分析出现问题的原因提供便利。对电力数据及传输过程进行了分析,并指出了可能存在的问题。不同地区的数据具有自身不同的特点,为了提高检测速度,基于决策树算法先对历史数据样本进行决策分析。以某地区的数据训练集为例,对该地区电力数据检测流程进行分析,得到适合该区的检测顺序。针对数据合理性难以检测的问题,利用基于聚类的离群检测法筛选出问题数据,并尝试分析问题数据产生原因。通过算例证明了所提时序数据质量维护流程的有效性和可靠性。

关 键 词：电网时序数据  数据挖掘 决策树 离群检测 数据质量维护  

分 类 号：TM933]