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移动机器人路径规划的模糊人工势场法研究
Research of Path Planning for Mobile Robots Based on Fuzzy Artificial Potential Field Method
文献类型:期刊文章
LIU Han-pei;WANG Dong-shu;WANG Yu-xuan;LUO Xiao-chuan(School of Computer Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110169,China;School of Materials Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110169,China;College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110169,China;School of Electrical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)
机构地区:[1]东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳110169 [2]东北大学材料科学与工程学院,辽宁沈阳110169 [3]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110169 [4]郑州大学电气工程学院,河南郑州450001
基 金:国家重点研发计划项目(2019YFB1705002)。
年 份:2022
卷 号:29
期 号:1
起止页码:33-38
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:静态环境下的路径规划是移动机器人领域非常重要的研究课题。人工势场法由于算法简单、计算量小、运算速度快、实时性好等特点,在移动机器人路径规划中得到了广泛应用,但人工势场法也存在目标不可达和局部极小值问题。针对人工势场法存在的不足,将模糊控制思想引入到移动机器人的路径规划中来,对移动机器人的偏转角进行精确控制。仿真实验结果证明了所提方法的有效性。
关 键 词:移动机器人 路径规划 人工势场法 模糊控制
分 类 号:TP242]
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